!!!dummy coding
* カテゴリカルな質的変数に「数」を割り当て、あたかも数かのように扱う方法
* 方法がいろいろあって、それぞれを何と呼ぶかが人それぞれで用語が混乱しているので、わかりにくい



!dummy variables

!!R Library Contrast Coding Systems for categorical variablesによれば
https://stats.oarc.ucla.edu/r/library/r-library-contrast-coding-systems-for-categorical-variables/

! Rに含まれる
*dummy
** 参照レベルと比較
** 切片は参照レベルの平均
*deviation
** 総平均との比較
** sum codingとは呼んでいないが、contr.sum()でコードすることから、sum codingと同じ
*Helmert
*orthogonal polynomial

!!Contrast coding in R によれば
https://marissabarlaz.github.io/portfolio/contrastcoding/

* Dummy coding
** treatment coding に同じ

* Effects coding
** Contrast coding
*** simple coding に同じ
** Sum coding

* Helmert coding
** Regular Helmert coding
** Reverse Helmert coding

!!Understanding Sum Contrasts for Regression Models: A Demonstration によれば
https://rpubs.com/monajhzhu/608609

*Dummy coding
** treatment coding
** 0 and 1

*Sum contrasts
** deviation coding
** -1 and 1
** 0は指定されていないが、平均が0となる（中心化）