!!!ChatGPT
https://openai.com/blog/chatgpt/
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!!しくみ

!背景
*機械学習
**大量のデータから、特徴量を学習
**学習された特徴量はベクトルとして保存される
**それに基づいて「モデル」を作り、予測（判断）する
 y = ax + b
*** aとxとbがきまれば、yがきまる

*「ニューラルネットワーク」
**どの特徴量をどれくらい使ってモデルを作るかの仕組み

*大規模言語モデル
**大量の言語データから、言語の特徴を学習し、言語を産出するモデルを作り、予測（産出）できる。

!言語モデルの要：Transitional Probability　遷移確率
*次に何が来る確率が高いか：コロケーションの問題
 傘を＿＿＿
  1. さす
  2. 買う
  3. 借りる
  4. 開く
  5. 食べる
!生成AI
*インターフェースを言語を使ってやり取りできるようにした。
**検索語を入れるのではなく、質問文で問いかける。
**該当ページの一覧を出すのではなく、処理の結果を、言語表現で答える。


!!とらえかた

!道具、ハサミと同じ
*使い方次第

!目的に合った使い方をするだけ

!英語教育の目的（例えば）
* 学習者に英語が使えるようにする
* 使った結果、英語能力がつくように使うのが適切
* 使った結果、英語能力がつかないのは適切ではない

*問いかけ「こういうふうに使って英語力が身につくか？」「自分のためになるか？」
!!応用例

!例文を提示してもらう
* 大量の英文を学習し、「自然な（TPの確率の高い）」英文を産出できるので。
!!Tips