{{category R}}
!!!SVM: Support Vector Machine サポートベクターマシーン
*分類には、境界部分のデータポイントに注目
*できるだけ距離を置いて分けられる方が良いという発想
{{pre
install.packages("kernlab", dependencies = T)
library(kernlab)
}}

!サンプリングの方法（トレーニングデータとテストデータの二種類のデータセットの作成）
{{pre
rnd.number <- sample(全体の数,ランダムサンプルする数)
training.data <- data.frame[rnd.number, ]
test.data     <- data.frame[-rnd.number, ]
}}