R
!!!正規性の検定 というか確認

!shapiro.test() シャピロ・ウィルク検定
 shapiro.test(x)
（「正規分布している」が帰無仮説。つまり p>0.05なら帰無仮説を捨てない、つまり正規分布している）
*いくつくらいに使えるか
**SWは50以上、KSは400以上くらいといううわさ。（要出典）
!ks.test()　コルモゴロフ・スミルノフ検定
 ks.test(x, "pnorm", alternative="two.sided")
（同上）
!歪度、尖度を見てみる
（いずれも0に近いほど正規分布に近い）
{{pre
> install.packages("psych")
> library(psych)
> describe(YNUL4_15$MDD)
   vars   n mean   sd median trimmed  mad min max range skew kurtosis   se
X1    1 978 1.97 0.56   1.86    1.93 0.51   1 3.9   2.9 0.75     0.38 0.02
}}
!ヒストグラムを描いてみる
 hist(x)
!Q-Qプロットして直線になっているか見てみる
 qqnorm(x)