!!!ChatGPT
https://openai.com/blog/chatgpt/
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!!しくみ

!背景
*機械学習
**大量のデータから、特徴量を学習
**学習された特徴量はベクトルとして保存される
**それに基づいて「モデル」を作り、予測（判断）する
 y = ax + b
*** aとxとbがきまれば、yがきまる

*「ニューラルネットワーク」
**どの特徴量をどれくらい使ってモデルを作るかの仕組み

*大規模言語モデル
**大量の言語データから、言語の特徴を学習し、言語を産出するモデルを作り、予測（産出）できる。

!言語モデルの要：Transitional Probability　遷移確率
*次に何が来る確率が高いか：コロケーションの問題
 傘を＿＿＿
  1. さす
  2. 買う
  3. 借りる
  4. 開く
  5. 食べる
!生成AI
*インターフェースを言語を使ってやり取りできるようにした。
**検索語を入れるのではなく、質問文で問いかける。
**該当ページの一覧を出すのではなく、処理の結果を、言語表現で答える。


!!とらえかた

!道具、ハサミと同じ
*使い方次第

!目的に合った使い方をするだけ

!英語教育の目的（例えば）
* 学習者に英語が使えるようにする
* 使った結果、英語能力がつくように使うのが適切
* 使った結果、英語能力がつかないのは適切ではない

*問いかけ「こういうふうに使って英語力が身につくか？」「自分のためになるか？」
!!応用例

!例文を提示してもらう
* 大量の英文を学習し、「自然な（TPの確率の高い）」英文を産出できるので。
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Give me a list of five sample sentences in KWIC (Keyword in Context) format, with the keyword "however".

    Life in the countryside is peaceful. However, it can get lonely at times.
    Public transportation is usually convenient. However, it can be affected by delays.
    She planned to arrive at the party on time. However, she got caught in a traffic jam.
    The overall progress of the project is going well. However, we still need to address some budgetary concerns.
    It's important to be punctual. However, sometimes unexpected circumstances can cause delays.
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!!Tips