{{category R}}
!!!PCA: Principal Component Analysis 主成分分析
{{outline}}
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*教師なし機械学習
!prcomp()
 prcomp(x=データフレーム, scale=T)
*データの数値のスケールが統一されていない場合
**scale=T で相関行列をもとに分析
*scale=F にすると、分散共分散行列をもとに分析

*結果の出力
主成分スコア $x，
標準偏差 $sdev (固有値の正の平方根)，
$rotation (各主成分軸の固有ベクトル)，
$center (解析に用いた各項目の値の平均) 

!biplot(x=分析結果) でプロット

!summary(分析結果) で軸の寄与率
!!例
!!References
*https://data-science.gr.jp/implementation/ida_r_pca.html