!!!R
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!!Rを使った授業
!R入門
*R.intro 2013
*R.intro2015
*R.intro2015b

! 「学習者コーパス論」講義ノート：Rによるテキスト処理入門
*担当：杉浦正利
*ＴＡ：小島ますみ
**[R2009fall.pdf|http://sugiura-ken.org/wiki/wiki.cgi/exp?page=sugiura%2Dken&file=R2009fall%2Epdf&action=ATTACH]
! 2011年度「学習者コーパス論」でR
*[R2011sugiura.pdf|http://sugiura-ken.org/wiki/wiki.cgi/exp?page=sugiura%2Dken&file=R2011sugiura%2Epdf&action=ATTACH]

! 2019年度「学習者コーパス論」でR 
*{{ref R2019sugiura-newrev.pdf}}

![[2020年度「学習者コーパス論」でR|LCR2020]]　

![[2021年度「学習者コーパス論」でR|LCR2021]]

![[2023年度「学習者コーパス論」でR|LCR2023]]　<<&#9754;New>> 
!!カテゴリー別メモ
![[R.text]]

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!!分析方法
![Rで分散分析はANOVA君できまり|http://riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA%E5%90%9B]

!PCA 主成分分析

!SVM

!RandomForest
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![[順序ロジスティック回帰|OrdinalLogisticRegression]]
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!判別分析

!対応分析

![特徴語抽出|keyness]

![[連語表現|quanteda3]]


!共起スコア
!spacyrを使ったテキスト処理
!!簡単なまとめなどメモ
+一元配置分散分析
+箱ひげ図（boxplot）
+平均（mean()）と標準偏差（sd()）
**ただし、meanはデータフレームにはつかえないので、いったん行列にする必要がある。（例　NP.dat.jp2 %>% select(W) %>% as.matrix() %>% mean()）
+t検定（t.test）
+ヒストグラム(hist)

![[old.R]]

!!おすすめLink
+[石川さんのRを用いたデータ解析の基礎と応用 2022|https://comicalcommet.github.io/r-training-2022/]
+http://ja.wikipedia.org/wiki/R%E8%A8%80%E8%AA%9E
+R for Reproducible Scientific Analysis
++https://swcarpentry-ja.github.io/r-novice-gapminder/ja/
!!参考図書
+[Advanced R by Hadley Wickham|http://adv-r.had.co.nz/]
+Statistics for Linguistics With R: A Practical Introduction
**Stefan Th Gries
+Quantitative Corpus Linguistics with R: A Practical Introduction
**Stefan Th. Gries
+Quantitative Methods In Linguistics
**Keith Johnson
+Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics using R
**R. H. Baayen
+テキストデータの統計科学入門
**金 明哲
+Rによるテキストマイニング入門
**石田基広
+[Modern Data Science with R|https://mdsr-book.github.io/mdsr2e/]
+Japan.R 2019 今日からはじめるR 2021改訂版
**https://mana.bi/wiki.cgi?page=Japan%2ER+2019+%BA%A3%C6%FC%A4%AB%A4%E9%A4%CF%A4%B8%A4%E1%A4%EBR+2021%B2%FE%C4%FB%C8%C7
*[初めての医療統計RとEZR|https://i-doctor.sakura.ne.jp/web/doku.php?id=00.%E5%88%9D%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AE%E5%8C%BB%E7%99%82%E7%B5%B1%E8%A8%88r%E3%81%A8ezr:index.html]