R
!!!performance
{{outline}}

!!R^2 "R squared"
https://easystats.github.io/performance/articles/r2.html
* The coefficient of determination
* 予測変数(predictors)によって説明される応答変数(the response)の割合
* モデルのあてはまりの良さ(goodness-of-fit)を示す

!lm

!glm

!glmm
* marginal R^2: fixed effectsの説明率
* conditional R^2: fixedとramdom合わせた説明率

!!model_performance()
* r2()で説明率は出るが、こちらの方が、情報量が多い

!!R^2の値の解釈は、effectsizeで
https://easystats.github.io/effectsize/reference/interpret_r2.html
 interpret_r2(r2の値)
* オプションで、どの文献によるかを指定できるが、デフォルトは Cohen 1988
*「r2の値」は、モデルではなく、R^2の数値を入れるので注意

 
!!References
https://ides.hatenablog.com/entry/2022/05/05/155931