!!!VIF: Variance Inflation Factor

VIF = 1/(1 - 相関係数^2)
*<<10以上>>は多重共線性があり、よくないといわれている。
*つまり、<<相関係数が 0.95以上>>もあるわけで、これでは、二つの変数がほぼ同じものと言わざるを得ない。それにより変数の係数（パラメータ）のバラツキが大きくなって、結果を正しく予測できなくなる。
,	相関係数	,	VIF
,	0.1	,	1.01
,	0.2	,	1.04
,	0.3	,	1.10
,	0.4	,	1.19
,	0.5	,	1.33
,	0.6	,	1.56
,	0.7	,	1.96
,	0.8	,	2.78
,	0.9	,	5.26
,	0.91	,	5.82
,	0.92	,	6.51
,	0.93	,	7.40
,	0.94	,	8.59
,	0.95	,	10.26
,	0.96	,	12.76
,	0.97	,	16.92
,	0.98	,	25.25
,	0.99	,	50.25


*ロジスティック回帰では、変数間の相関係数が0.9以上の場合に注意する、という対応でよさそうですね。
**Reference
https://ameblo.jp/intelligent-pharmacist/entry-12244173975.html