!!!2. R による統計分析例

!!2.1 分散分析

!分散分析とは
*「分散」（バラツキ）を分析する
*データの「バラツキ」が、何らかの理由（要因）によるものなのか、偶然の誤差なのかを判定する。
*「要因」の数により、「一要因」から「三要因」まである。
*集めたデータが、一人の被験者からとった複数のデータ（「被験者内」） なのか、複数の被験者からとったデータ（「被験者間」）なのかを区別する。
*要因が複数ある場合は、「混合」（被験者内と被験者間）の場合もある。 

!分散分析の流れ
+分散分析をする
+交互作用があるか
++ない場合＝＞主効果が有意か
++ある場合＝＞交互作用の分析
+++主効果は意味がなくなる
+++単純主効果が有意か 
+３水準（条件）以上の有意な主効果もしくは交互作用があるか
++ない場合＝＞End
+++2水準で有意な場合、差があるのはどこなのかは明白なので、多重比較する必要はない。 
++ある場合＝＞多重比較（二つずつ条件を組み合わせて、実際に有意な 差があるのはどこかを見つける）
+++主効果が有意であった場合＝＞主効果の多重比較
+++交互作用が有意であった場合＝＞単純主効果の多重比較

![Rで分散分析はANOVA君できまり|http://riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA%E5%90%9B]
*[js-STAR|http://www.kisnet.or.jp/nappa/software/star/]と同じ使い勝手・説明
**[田中・山際 (1992)『ユーザーのための教育・心理統計と実験計画法―方法の理解から論文の書き方まで』|http://www.amazon.co.jp/dp/4316329014]で勉強できる。
**[中野・田中(2012)『フリーソフトjs-STARで かんたん統計データ分析』|http://www.amazon.co.jp/dp/4774150193/]
!anova君のインストール（Rで書かれたプログラムを読み込んで使う）
+anovakun というソースコードをダウンロードする
+Rのメニューからソースコードを読み込む
 source("http://riseki.php.xdomain.jp/index.php?plugin=attach&refer=ANOVA%E5%90%9B&openfile=anovakun_471.txt")

!分散分析のタイプと分析の手順
 分散分析のタイプ一覧
 
    Ａｓ(１要因参加者間)
    ｓＡ(１要因参加者内)
    ＡＢｓ(２要因参加者間)
    ＡｓＢ(２要因混合)
    ｓＡＢ(２要因参加者内)
    ＡＢＣｓ(３要因参加者間)
    ＡＢｓＣ(３要因混合)
    ＡｓＢＣ(３要因混合)
    ｓＡＢＣ(３要因参加者内)
+分析のタイプを決める。
++要因はいくつあるか
++それぞれの要因は「被験者内」か「被験者間」か（「対応のある」データか「対応のない」データか）
++それぞれの要因に「水準」はいくつあるか
++例
+++トレーニングをする前と後で成績が上がるか（一要因・被験者内・二水準）
+++トレーニングをする前と後、そして、しばらくしてからも効果が残るか（一要因・被験者内・三水準）
+++文学部、工学部、理学部で、英語の成績に差があるか（一要因・被験者間・三水準）
+++漢字の画数が多い熟語と少ない熟語で読む時間に差があるか（一要因・被験者内・二水準）
+++漢字の画数が多い熟語と少ない熟語で、実在する語と実在しない語とで、読む時間に差があるか（二要因・被験者内・２×２）
+++漢字の画数が多い熟語と少ない熟語を読むときに、日本語母語話者と学習者とで差があるか（二要因・混合・２×２）
+++漢字の画数が多い熟語と少ない熟語で、実在する語と実在しない語とで、日本語母語話者と学習者とで読む時間に差があるか（三要因・混合・２×２×２）
+<<分析にタイプに合わせてデータを整形する>>。
+データを読み込む。
+分析のタイプに合わせて、コマンドを実行する。

![ANOVA君の使い方|http://riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA%E5%90%9B%2FANOVA%E5%90%9B%E3%81%AE%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9]
 ３．データファイルの作成
*ポイント
**被験者内は、横に並べる
**被験者間は、縦に並べる

*[js-STARの形式を参考に|]
!分析の実例「三つのクラスで、成績に差があるか？」

*対応のあるサンプルの場合：{{ref threeclasses.xlsx}}を例に
*ポイントは、データをどういうフォーマットで並べた表を用意するか。