!!!効果量
効果量、サンプルサイズ、有意水準、検定力

検定をして有意：そうなる確率は低い：そうじゃないんじゃないか、と考える

そうなる：「帰無仮説」：結局捨てる仮説：言いたいことと逆の仮説

有意になる確率：
　サンプル数が多くなればなるほど、p値は、小さくなる。
　有意になる確率が高くなる

p値は、サンプルサイズに反比例

「平均の差を」標準化した指標：効果量

標準偏差と平均値

平均値から、標準偏差いくつ分離れているか
効果量１であれば、1SD分だけ離れている。

d=0.3 効果量小さい＝実質的な差は小さい

理想は、実質的な差を示す効果量大、かつ、統計的に有意差あり



!判断目安
https://kyoto-edu.sakura.ne.jp/?&course=statistics&content=effectSize