R
ggplot2
!!!ggstatsplot
{{outline}}
----
{{pre
Patil, I. (2021). Visualizations with statistical details: The 'ggstatsplot' approach.
     Journal of Open Source Software, 6(61), 3167, doi:10.21105/joss.03167
}}
https://indrajeetpatil.github.io/ggstatsplot/articles/ggstatsplot.html
https://indrajeetpatil.github.io/ggstatsplot/

*統計分析値ともにグラフも描いてくれる。
*統計部分の見方
https://indrajeetpatil.github.io/ggstatsplot/articles/ggstatsplot.html#benefits

{{pre
# ggstatsplot
install.packages("ggstatsplot")
library(ggstatsplot)
}}

!!例えばヒストグラム
!普通はこのように↓
 hist(lexdec$RT)
{{ref_image hist_lexdec_RT.jpg}}

!gghistostatsを使うとこのように↓
 gghistostats(lexdec, x=RT)
{{ref_image gghist.jpg}}

!グループ分けして見ることも
{{pre
grouped_gghistostats(lexdec, x=RT, 
                     grouping.var=NativeLanguage, 
                     plotgrid.args=list(nrow=2))
}}
{{ref_image gghist2.jpg}}

!!二群の差
!ggbetweenstats
{{pre
ggbetweenstats(lexdec,
                      x=Complex,
                      y=RT
                       )
}}
{{ref_image between1.jpg}}
*語の複雑さにより反応時間に、違いがあるとは言えない。
*しかし、母語話者と非母語話者のデータが混ざっている、、、
!grouped_ggbetweenstats
{{pre
grouped_ggbetweenstats(lexdec,
                       x=Complex,
                       y=RT,
                       grouping.var=NativeLanguage,
                       #pairwise.display = "significant",
                       #p.adjust.method = "fdr",
                       plotgrid.args=list(nrow=2))
}}
{{ref_image between.jpg}}
*英語母語話者は、''p''=0.76で、複雑な語と単純な語の差は、有意ではない。
*非母語話者は、''p''=0.03で、有意。