{{category CHILDES}} !!!MOR {{outline}} ---- !品詞タグ (%mor) !依存関係 (%gra) !!関連プログラム +MORで品詞タグの候補一覧 +POSTでそこから一つを選択 +POSTMORTEM +MEGRASP {{pre Currently, the most highly developed MOR grammar is the one for English, which achieves 99.18% accuracy in tagging for productions from adult native speakers in databases such as CHILDES and AphasiaBank. }} {{pre Accuracy of grammatical relation tagging by GRASP is highly dependent on accurate tagging by MOR. However, even with accurate MOR tagging, GRASP tagging is at 93% accuracy for English. }} !使用法: mor *.cha *コマンド一つで、一連のプログラムを実行 +分析対象ファイルを一つのフォルダーにまとめる +Workingディレクトリーの設定 +Get MOR Grammarで最初に一度だけ必要なファイルをダウンロード ++言語を選ぶ ++ネット上から必要なファイルをダウンロード ++デスクトップにダウンロードされる ++好きな場所に移動し、Mor Libボタンで場所を設定 +mor *.cha を実行 +一連のプログラムが実行され、品詞と依存関係の行がつく ++%mor行 ++%gra行 !無視する文字列 * &で始まる文字列 * 丸カッコで囲まれているポーズ (.) 等 * 識別できない語 xxx, yyy, www * [ ] で記されているコード [/?], [/-], [/], [//], and [///]. !各種設定ファイル (ENGフォルダー内) ::ar.cut 異形態素の規則 ::cr.cut 形態素の組み合わせ規則 ::debug.cdc デバッグ用 ::docs 説明文書 ::post.db 分析データベース ::ex.cut 過剰生成されたものを除く(exclude) ::lex 語彙リスト ::sf.cut 特別(special)なマーカーの取り扱い