R
{{category R}}
!!!頻度の検定
{{outline}}
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!Reference
嶋田・阿部 (2017) Rで学ぶ統計学入門
https://m.media-amazon.com/images/I/61SwFdVnAGL._AC_UY218_.jpg

!!χ二乗検定
!独立性の検定

イギリス英語とアメリカ英語で、 therefore の生起位置に違いがあるか。

,位置,　文頭,　文中
,英,　15,　96
,米,　38,　53

{{pre
therefore.data <- matrix(c(15,38,96,53), nrow=2, ncol=2)

     [,1] [,2]
[1,]   15   96
[2,]   38   53

chisq.test(therefore.data)

	Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  therefore.data
X-squared = 19.179, df = 1, p-value = 1.19e-05

}}
!適合度の検定
*理論的に想定される「期待頻度」にあっているか（適合しているか）の検定
*総語数が違うコーパスデータ内での頻度の違い
**例：100万語のコーパスデータ内の36回と、50万語のコーパスデータ内の20回で頻度に差があるか
*比率をもとに期待確率を設定する
**比率は 100万 vs. 50万 なので、2:1
**全体が 1 になるように比率のスケールを調整するオプション rescale=T

!!G検定


!!Fisher's exact probability test（正確確率法）


!オッヅ比