{{category R}}
!!!ggeffects
{{outline}}
----
!!GLMM でできたモデルに基づき、予測をして、その効果を視覚化

!モデルを、modelとすると、

!モデルの予測を、model.predictとして、
 model.predict <- ggpredict(model, terms="X軸の説明変数")
*説明変数が複数ある場合は terms=c("説明変数１", "説明変数２")とする

*ランダム効果を含むモデルの場合
**ランダム効果の分散を考慮する場合、terms = "re" オプションをつける
**ランダム効果の分散を考慮しない場合、terms = "fe" オプションをつける

!プロット
 plot(model.predict, rawdata=T)


----
!References
*https://qiita.com/ocean_f/items/c0bdd1d73fc2a7a78963#%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%80%E3%83%A0%E5%8A%B9%E6%9E%9C%E5%88%86%E6%95%A3%E3%82%92%E8%80%83%E6%85%AE%E3%81%97%E3%81%AA%E3%81%84%E5%A0%B4%E5%90%88