R
R.data
!!!languageR
{{outline}}
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https://cran.r-project.org/web/packages/languageR/languageR.pdf

!!fnc



!!data

!lexdec
*語彙性判断課題データ
*21人から
*79の具象名詞

 data(lexdec)

*28の変数
**Subject 被験者
**RT 対数変換した反応時間
**NativeLanguage 母語話者(English)と非母語話者(Other)の区別
**Correct 判断の正誤（correct/incorrect）
**Word 79名詞
**Frequency 対数変換したレマ頻度（CELEXデータベースに基づく）
**FamilySize 対数変換したファミリーサイズ（形態論的「家族」構成語数）
**SynsetCount 対数変換した同義語数（WordNetに基づく）
**Length 語長（文字数）
**Class 名詞の属性（animal/plant）
**FreqSingular 単数形での頻度
**FreqPlural 複数形での頻度
**Complex 形態論的な複雑さの区別（complex/simplex）
**BNCw BNC書き言葉コーパスでの対数変換した頻度
**BNCc BNC話し言葉コーパスのcontext-governed part（仕事上の発言）での対数変換した頻度
**BNCd BNC話し言葉コーパスのdemographic part（日常会話）での対数変換した頻度

*Reference
**http://www.natcorp.ox.ac.uk/archive/worldURG/design.xml?ID=spodes
**https://rdrr.io/cran/languageR/man/lexdec.html

!english
*語彙性判断課題と読み上げ課題の反応時間
*2284個の単一形態素の名詞と動詞

*RTlexdec 語彙性判断の反応時間　対数変換
*RTnaming 読み上げ課題の反応時間　対数変換
*Familiarity 主観的親密度
*Word 2284語
*AgeSubject 年齢（young/old）
*WordCategory 品詞（noun/verb）
*WrittenFrequency 書き言葉での頻度　対数変換
*FamilySize 対数変換
*LengthInLetters 語長