http://www.cookbook-r.com/ グラフィック関連が充実。 R Cookbookとは違うので注意。
R
Statistical Methods for Studying Literature Using R
http://www.chlt.org/StatisticalMethods/ これはいいですねえ。
Collostructional analysis
http://www.linguistics.ucsb.edu/faculty/stgries/teaching/groningen/index.html Stefan Th. GriesのRのスクリプト
Rのuniqueはかしこい
事前にソートしなくてよい。 Note that unlike the Unix command uniq this omits duplicated and not just repeated elements/rows…
豊田先生の分散分析入門 Ｒによるスクリプト
http://www.waseda.jp/sem-toyoda-lab/data.html
R、R言語、R環境・・・・・・
http://mjin.doshisha.ac.jp/R/index.html
Power Analysis in R
http://www.statmethods.net/stats/power.html
フリー統計ソフトEZR
http://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/statmed.html いかがでしょうか。
ディレクトリー内のすべてに対する処理
my関数 <- function() { files <- list.files() for (i in files) { ここに処理を書く } }
R tips紹介
http://www.okada.jp.org/RWiki/?Tips%BE%D2%B2%F0
Rでbi-gram
（注意：WordPressの制約上、「文字化け」があって、このままコピペでは動かない。） ——————– my2gram <- function(a,b){ # 目的語二つ！ output…
５番目のフィールドにＨとある場合のスコア（４番目フィールド）だけをベクトルに入れる
for (i in 1:nrow(MITP)){ if (MITP[i,5]==”H”){ TPH <- c(TPH, MITP[i,4]) } }
空のベクトルを作る
TPH <- c() TPH <- NULL どちらでもよい。
data.01 <- read.csv("data.csv")
csvデータは、単に read.csv(“ファイル名”)で、見出しつきで読み込まれる。
Rに入れておくパッケージ
LanguageR lme4 tm corpora zipfR proxy mvpart tree Design 何が入っているかは、 library() で確認
Extending the Linear Model with R
http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM/
lmerで使う記号
+ で要因を追加する | でエラー条件を指定 : で交互作用を指定 * でそれぞれの要因だけでなく交互作用も含める（例：X*YというのはX+Y+X:Yと同じ）
2011年度「学習者コーパス論」でR
講義ノート改訂版公開。 http://sugiura-ken.org/wiki/wiki.cgi/exp?page=R
lmer()
lmer(RT ~ Trial + (1|Subject) + (1|Word), data) 反応時間（RT）に試行（Trial）が影響を与えるか、という問題ととらえる。 このTrialが固定要因 後ろのSub…
Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R
http://www.amazon.com/dp/B003VM7G4M/ なんでペーパーバックの方が高いのだろう、、、 新しいからか？でも、内容が違ったら、変でしょ。ふしぎ。 Kindle版がKindle版にして…
RでCHAID
https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=343
sort(unlist(strsplit(tail(ns.data, -1), “\W”)))
単語一覧
R 分散分析 ANOVA君
JavaScript-STARを便利に使わせてもらっていましたが、それと同じ使い勝手をRで目指して開発されたのが、ANOVA君。 「Rコードのソースを読み込み」で、読み込むだけでコマンドとして使える。 anovakun(…
R クリップボードからのデータの読み込み
1）Windows data <- read.table(“clipboard”) 2）Mac data <- read.table(stdin()) ここでreturn そしてペース…
分布具合の比較：箱ひげ図と平均と標準偏差
物事は、必ずしも正規分布しているわけではない。 普通にいう「平均」と「標準偏差」は、正規分布しているデータを前提としている。 では、正規分布していないデータの「散らばり具合」はどう表現するか、というのが箱ひげ図。…