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PCA

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82319

[R]

PCA: Principal Component Analysis 主成分分析


  • 教師なし機械学習

prcomp()

prcomp(x=データフレーム, scale=T)
  • データの数値のスケールが統一されていない場合
    • scale=T で相関行列をもとに分析
  • scale=F にすると、分散共分散行列をもとに分析

  • 結果の出力

主成分スコア $x,
標準偏差 $sdev (固有値の正の平方根),
$rotation (各主成分軸の固有ベクトル),
$center (解析に用いた各項目の値の平均)

biplot(x=分析結果) でプロット


summary(分析結果) で軸の寄与率

 

 References