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言語習得研究のためのプログラミング

exp
言語習得研究のためのプログラミング

HSP

コメントアウト

; で、その行のそれ以降コメントアウト

/*
この上下で挟まれた部分は、複数行にわたってコメントアウト
*/

その他

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copyDateTime2.hsp

注意点
- HSPスクリプトエディタの[ツール]の[設定]で、[全般]の[ディレクトリ]を選択し「起動時のカレントディレクトリ」を「指定なし」にしておくこと。
- hspのインストール先ディレクトリーへのパスの設定が必要。 C:\hsp34\ とか

R

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2009年度「学習者コーパス論」講義ノート：Rによるテキスト処理入門

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担当：杉浦正利
ＴＡ：小島ますみ
- R2009fall.pdf(2480)

FSWiki

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テキストの引用
- テキストファイルで添付しref_textプラグインを使う

{{ref_text filename.txt}}

連続した範囲を引用にする。

 {{pre
 
 
 }}

１）何を調べたいのかをはっきりする。
２）項目の作成
３）内容的妥当性の検討（予備調査）

サンプリングの方法

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　　　　　　　母集団：調べたい対象のすべて（例：　「日本人英語学習者」？）

　　　　　　　全数調査（必要か？　可能か？）
　　　　　　　標本調査
　　　　　　　　　　　　　　標本（サンプル）を取り出す（サンプリング）

　　　　　　　無作為抽出（ランダムサンプリング）
　　　　　　　　　　　　　　「でたらめ」とか「テキトウ」ではなく、「ランダム」
　　　　　　　　　　　　　　どうやって「ランダム」に選ぶか。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　全体からランダムに
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　何段階かでランダムに
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ランダムに１０校、ランダムに３クラス、、、

　　　　　　　有意抽出
　　　　　　　　　　　　　　典型的と思われるグループを対象に
　　　　　　　　　　　　　　特徴から割り当てる

　　　　　　　どこまで結果を一般化できるか＝どこまでの母集団が想定できるか

　　　　　　　サンプル数はどのくらいにするか

　　　　　　　http://nabokov.blog.jp/archives/1205259.html

回答方法の種類　　　　　　　　　　　　　　【Googleドキュメントの質問】

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１）２件法（二者択一）　　　　　　　　　　　【ラジオボタン】
２）３件法（「どちらともいえない」）　　　　【ラジオボタン】
３）多肢選択法　
　　　　　　　単一回答法　　　　　　　　　　【リストから選択】
　　　　　　　複数回答法　　　　　　　　　　【チェックボックス】
　　　　　　　限定回答法　　　　　　　　　　【チェックボックス】（指示文）
４）評定法
　　　　　　　程度や頻度、５段階・７段階　　【グリッド】
　　　　　　　ただし、明確な意見が必要な場合「どちらともいえない」をなくし、複数に。
　　　　　　　「とても」「かなり」「やや」
　　　　　　　「いつも」「ときどき」「たまに」
　　　　　　　★両極端を示し、後は数字にしておくのも手。　【スケール】
５）順位法　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　【グリッド】（指示文）

「フェイスシート」

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　　　　　　　タイトル　　　　　　　　　　　　　　　　　　　【無題フォーム】
　　　　　　　目的　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　【説明文】
　　　　　　　回答方法　　　　　　　　　　　　　　　　　　　【説明文】
　　　　　　　個人情報の保護　　　　　　　　　　　　　　　　【説明文】
　　　　　　　実施者の情報　　　　　　　　　　　　　　　　　【説明文】（か、別途連絡）
　　　　　　　背景情報を聞く
　　　　　　　　　　　　　　必要なことだけを聞く。目的に関係ないことは聞かない。

アイテムを追加

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　　　　　　　質問
　　　　　　　　　　　　　　テキスト　　　　　　　　　　　自由記述（一行）
　　　　　　　　　　　　　　段落テキスト　　　　　　　　　自由記述（段落）
　　　　　　　　　　　　　　ラジオボタン　　　　　　　　　択一
　　　　　　　　　　　　　　チェックボックス　　　　　　　多肢選択複数回答
　　　　　　　　　　　　　　リストから選択　　　　　　　　多肢選択単一回答
　　　　　　　　　　　　　　スケール　　　　　　　　　　　評定法（数字）
　　　　　　　　　　　　　　グリッド　　　　　　　　　　　評定法（程度や頻度）
　　　　　　　その他
　　　　　　　　　　　　　　セクションヘッダー
　　　　　　　　　　　　　　改ページ

回答を表示

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概要
スプレッドシート

　２）実験（連想テスト等）

2009年度「学習者コーパス論」講義ノート：Rによるテキスト処理入門

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