*disclaimer
603226
正規性の検定 というか確認
shapiro.test() シャピロ・ウィルク検定
shapiro.test(x)
(「正規分布している」が帰無仮説。つまり p>0.05なら帰無仮説を捨てない、つまり正規分布している)
- いくつくらいに使えるか
- SWは50以上、KSは400以上くらいといううわさ。(要出典)
ks.test() コルモゴロフ・スミルノフ検定
ks.test(x, "pnorm", alternative="two.sided")
(同上)
歪度、尖度を見てみる
(いずれも0に近いほど正規分布に近い)
> install.packages("psych") > library(psych) > describe(YNUL4_15$MDD) vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se X1 1 978 1.97 0.56 1.86 1.93 0.51 1 3.9 2.9 0.75 0.38 0.02
ヒストグラムを描いてみる
hist(x)
Q-Qプロットして直線になっているか見てみる
qqnorm(x)
https://sugiura-ken.org/wiki/