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正規性の検定

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正規性の検定 というか確認

  • shapiro.test() シャピロ・ウィルク検定
shapiro.test(x)

(「正規分布している」が帰無仮説。つまり p>0.05なら帰無仮説を捨てない、つまり正規分布している)

  • ks.test() コルモゴロフ・スミルノフ検定
ks.test(x, "pnorm", alternative="two.sided")

(同上)

  • 歪度、尖度を見てみる

(いずれも0に近いほど正規分布に近い)

> library(psych)
> describe(YNUL4_15$MDD)
   vars   n mean   sd median trimmed  mad min max range skew kurtosis   se
X1    1 978 1.97 0.56   1.86    1.93 0.51   1 3.9   2.9 0.75     0.38 0.02
  • ヒストグラムを描いてみる
hist(x)
  • Q-Qプロットして直線になっているか見てみる
qqnorm(x)