一般線形モデルの前提

独立性:一人から2回データを取って、それを「別人の」二人分のデータ扱いをしてはいけない。   分散の均一性 誤差の正規性 線形性   正規分布になってないデータは、変換する。  平方根変換(ポアソン分布もこれで対応可) …

説明変数が二つになった場合

因果間関係を考えた場合、どちらの変数(もしくは両方)が、(よりよく)「説明」できるか、という問題になる。   ある要因だけを考えて分析して、有意な結果が出なかった場合、他の要因も考慮に入れることで、分析の結果が違ってくる…