因果間関係を考えた場合、どちらの変数（もしくは両方）が、（よりよく）「説明」できるか、という問題になる。
　
ある要因だけを考えて分析して、有意な結果が出なかった場合、他の要因も考慮に入れることで、分析の結果が違ってくることがある。
１）「他の要因」こそが重要な要因である場合
２）「他の要因」を考慮することにより、はじめの「ある要因」の影響力が適切に測れるようになる場合
３）「ある要因」と「他の要因」それぞれ単独では有意でなくても、
　　　同時に考慮する（式に入れる）ことにより、両方が有意になる場合
　
逆に、要因を足すことにより、説明力が下がる場合は、その要因は追加すべきではない。

すべて分散分析表のp値を見て判断。
（ただし、詳しくは、逐次平方和と調整平方和を比べること）