因果間関係を考えた場合、どちらの変数（もしくは両方）が、（よりよく）「説明」できるか、という問題になる。 　 ある要因だけを考えて分析して、有意な結果が出なかった場合、他の要因も考慮に入れることで、分析の結果が違ってくる…

分散分析も回帰分析も一般線形モデルの一形式としてまとめられる。 違いは、説明変数が、 分散分析はカテゴリカル型変数、 回帰分析は連続型変数、というだけ。 「問い」は「従属変数は説明変数の影響を受けるか」（関連しているかど…