あ、そうですか。 たいていAAALと同じところで連続して行われるところが、今回は場所が違うんですね。
月別: 2012年3月
predictability 予測可能性
Frisson, Rayner, and Pickering (2005) 1) He mailed the letter without a _____. 2) He saw a beautiful _____. Tr…
The Oxford Handbook of Psycholinguistics
アイトラッキング関連は、第６章と第１８章と第１９章。 (Section I Word recognition) 6 Eye movements and visual word recognition 89 Richard…
本日の血圧
110/66
log
エクセルの関数は、デフォルトは、底が１０。自然対数はlnとする。 Rは、自然対数。常用対数にするには、log10とする。 MIスコアなどでは、底を２とする。ゼロか１かのビットなので。 ややこしや。 えー、さら…
正規性の検定
帰無仮説が「正規分布している」と設定される。 p値が５％未満（起きる確率）だったら、「正規分布している」を「なかったこと」（帰無）にする。 つまり、５％より小さかったら、正規分布しているとは言えない、ということになる。 …
Ellis, Simpson-Vlach, and Maynard (2008)
Formulaic Language in Native and Second Language Speakers: Psycholinguistics, Corpus Linguistics, and TESOL. T…
@AAALinks
事前登録だけで1000人を超えてるのだそうだ。 #AAAL2012
Language Learning Lab
http://web.me.com/ncellis/Language_Learning_Lab/Welcome.html うーん、もともとは心理学か。 どっかで見た写真だなぁ。
５番目のフィールドにＨとある場合のスコア（４番目フィールド）だけをベクトルに入れる
for (i in 1:nrow(MITP)){ if (MITP[i,5]==”H”){ TPH <- c(TPH, MITP[i,4]) } }
空のベクトルを作る
TPH <- c() TPH <- NULL どちらでもよい。
data.01 <- read.csv("data.csv")
csvデータは、単に read.csv(“ファイル名”)で、見出しつきで読み込まれる。
Rに入れておくパッケージ
LanguageR lme4 tm corpora zipfR proxy mvpart tree Design 何が入っているかは、 library() で確認
The naive discriminative reader model
The activation of a meaning was obtained by summing the weights from the active letters and letter pairs to th…
Review of Implicit and Explicit Knowledge in Second Language Learning, Testing and Teaching
http://linguistlist.org/pubs/reviews/get-review.cfm?SubID=4494515 こういうわかりやすいレビューがいいなぁ。
Formulaic sequences edited by Norbert Schmitt (2004)
Erman and Warren (2000)によれば、話し言葉の58.6%、書き言葉の52.3%を占めている。 Foster (2001)によれば、話し言葉の32.3%。 その定義については、 Wray and P…
Daylight Saving Time
朝起きて日記を書こうと思ったら、去年の今日に「今日からDaylight Saving Time」とある。え、もう？と思ったら、なんと今年は３月１１日からだった。 日本の朝５時３０分は、ボストンでは前日夕方４時３０分ってこ…
Extending the Linear Model with R
http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM/
lmerで使う記号
+ で要因を追加する | でエラー条件を指定 : で交互作用を指定 * でそれぞれの要因だけでなく交互作用も含める（例：X*YというのはX+Y+X:Yと同じ）
2011年度「学習者コーパス論」でR
講義ノート改訂版公開。 http://sugiura-ken.org/wiki/wiki.cgi/exp?page=R
シュールな風景
研究室を片付けようと思うのだけれど、小テストとか、取扱い注意の書類とか、簡単に捨てられない紙類がたくさんあって、片付かない。一部は、シュレッダーに書けるのだけれど、かさばる。ウインウインいいながらシュレッダーにかけて、山…
lmer()
lmer(RT ~ Trial + (1|Subject) + (1|Word), data) 反応時間（RT）に試行（Trial）が影響を与えるか、という問題ととらえる。 このTrialが固定要因 後ろのSub…
固定要因と変量要因
Y＝固定要因＋変量要因＋誤差 固定要因は、要因が決まっているもの。頻度が高いか低いか。 変量要因は、ばらつきが含まれる要因。個人差のある被験者とかばらつきのある実験項目。 ということは、変量要因として被験者と実験項目…
ペースを保って学習してもらいたい。
課外学習の課題をだして、学期中に終わらせること、と指示すると、かなりの割合で学期末に駆け込みで終わらせる学生がいる。コツコツ分散学習をすることが語学の場合重要なのに、これでは単に「終わらせる」ことだけが目標になって、よく…
一般線形モデルの前提
独立性：一人から２回データを取って、それを「別人の」二人分のデータ扱いをしてはいけない。 分散の均一性 誤差の正規性 線形性 正規分布になってないデータは、変換する。 平方根変換（ポアソン分布もこれで対応可） …