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R

 Rを使った授業

R入門


「学習者コーパス論」講義ノート:Rによるテキスト処理入門

2011年度「学習者コーパス論」でR


2019年度「学習者コーパス論」でR


2020年度「学習者コーパス論」でR 作業中


 カテゴリー別メモ

R.text


R.test


R.tips


R.graph

R.data


R.reg

R.scripts


R.package


RStudio

 分析方法

Rで分散分析はANOVA君できまり


PCA 主成分分析


SVM


RandomForest

決定木分析


順序ロジスティック回帰

重回帰分析


判別分析


対応分析


特徴語抽出


連語表現

 簡単なまとめなどメモ

  1. 一元配置分散分析
  2. 箱ひげ図(boxplot
  3. 平均(mean())と標準偏差(sd())
  4. t検定(t.test
  5. ヒストグラム(hist)

old.R


 Link

  1. http://ja.wikipedia.org/wiki/R%E8%A8%80%E8%AA%9E
  2. R for Reproducible Scientific Analysis
    1. https://swcarpentry-ja.github.io/r-novice-gapminder/ja/

 参考図書

  1. Advanced R by Hadley Wickham
  2. Statistics for Linguistics With R: A Practical Introduction
    • Stefan Th Gries
  3. Quantitative Corpus Linguistics with R: A Practical Introduction
    • Stefan Th. Gries
  4. Quantitative Methods In Linguistics
    • Keith Johnson
  5. Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics using R
    • R. H. Baayen
  6. テキストデータの統計科学入門
    • 金 明哲
  7. Rによるテキストマイニング入門
    • 石田基広
  8. Modern Data Science with R
  9. Japan.R 2019 今日からはじめるR 2021改訂版