*disclaimer
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dummy coding
- カテゴリカルな質的変数に「数」を割り当て、あたかも数かのように扱う方法
- 方法がいろいろあって、それぞれを何と呼ぶかが人それぞれで用語が混乱しているので、わかりにくい
dummy variables
sum contrasts
Forward Difference Coding
R Library Contrast Coding Systems for categorical variablesによれば
https://stats.oarc.ucla.edu/r/library/r-library-contrast-coding-systems-for-categorical-variables/
Rに含まれる
- dummy
- 参照レベルと比較
- 切片は参照レベルの平均
- deviation
- 総平均との比較
- sum codingとは呼んでいないが、contr.sum()でコードすることから、sum contrastsとほぼ同じ（ちょっと違うところあり）
- Helmert
- orthogonal polynomial
Contrast coding in R によれば
https://marissabarlaz.github.io/portfolio/contrastcoding/
- Dummy coding
- treatment coding に同じ
- Effects coding
- Contrast coding
- simple coding に同じ
- Sum coding
- Contrast coding
- Helmert coding
- Regular Helmert coding
- Reverse Helmert coding
Understanding Sum Contrasts for Regression Models: A Demonstration によれば
https://rpubs.com/monajhzhu/608609
- Dummy coding
- treatment coding
- 0 and 1
- Sum contrasts
- deviation coding
- -1 and 1
- 0は指定されていないが、平均が0となる（中心化）
https://sugiura-ken.org/wiki/